Datenreduktion (LTTB)
Über einen langen Zeitraum kann die Anzahl der Datensätze weit größer sein als die Anzahl der Pixel, die ein Diagramm auf dem Bildschirm darstellen kann. In diesem Fall wird das Diagramm mit der Einstellung Aggregation auf dem Bildschirm Berichte mit weniger Punkten gezeichnet. Wenn Sie als Aggregationsmethode den Eintrag Largest-Triangle-Three-Bucket (LTTB) wählen, wird die Anzahl der Punkte unter Beibehaltung der visuellen Form der Daten reduziert.
LTTB beeinflusst nur, wie das Diagramm gezeichnet wird. Die Datensätze im Archiv, die Datentabelle und die exportierten Daten ändern sich nicht.
Funktionsweise
Der erste und der letzte Punkt bleiben erhalten. Der erste und der letzte Datensatz der Reihe erscheinen immer im Diagramm.
Die Daten werden in Buckets aufgeteilt. Die Datensätze dazwischen werden entsprechend der Zielanzahl an Punkten in etwa gleich große Gruppen (Buckets) aufgeteilt.
Aus jedem Bucket wird ein Punkt ausgewählt. Für jeden Punkt eines Buckets wird die Fläche des Dreiecks berechnet, das diese drei Punkte bilden:
- der im vorherigen Bucket ausgewählte Punkt,
- der untersuchte Punkt,
- der Durchschnitt der Punkte im nächsten Bucket.
Der Punkt, der das größte Dreieck bildet, steht für diesen Bucket.
Der Vorgang wird von links nach rechts wiederholt. Die Auswahl in jedem Bucket beruht auf dem im vorherigen Bucket ausgewählten Punkt.
Die Punkte, die das größte Dreieck bilden, sind Spitzen, Täler und sprunghafte Änderungen der Kurve. Deshalb hält LTTB kurze Ausschläge im Diagramm sichtbar, die Methoden wie Durchschnitt glätten können.
Welche Methode wann
| Ziel | Empfohlene Aggregationsmethode |
|---|---|
| Die Form der Kurve, Spitzen und Täler sehen | Largest-Triangle-Three-Bucket (LTTB) |
| Den Durchschnitt eines Zeitraums sehen | Durchschnitt |
| Den ungünstigsten Fall (untere oder obere Grenze) sehen | Minimum oder Maximum |
| Die Summe eines Zählers oder einer Menge sehen | Summe |
Wenn exakte Werte benötigt werden, schalten Sie die Aggregation aus oder verwenden die Datentabelle.